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SIOUNANDAN Nicolas


Doctorant
Université de Paris
École doctorale Sciences des Sociétés (ED 624)
Économie

Année de première inscription : 2020
Année de soutenance prévue : 2023
Courriel : prof.siounandan@gmail.com
Master d’origine : M2 Etudes Socio-Economiques
Directeur de thèse : Philippe MOATI

TITRE DE LA THÈSE


Mesurer et expliquer la surestimation des prix immobiliers opérée par les professionnels

RÉSUMÉ DE LA THÈSE


L’estimation immobilière constitue un exercice d’anticipation consistant à déterminer la valeur d’un bien en vue de son échange sur le marché. La surestimation correspond à la fixation d’un prix de vente supérieur au prix anticipé d’une transaction. En augmentant les délais de vente (Jud et al., 1995) ou en contribuant à la formation de bulles immobilières (Agarwal et al., 2019), la surestimation affecte l’allocation optimale des ressources par le marché (Vorms & Cusset, 2016).
S’inscrivant dans la lignée des travaux d’économie comportementale sur la perception du prix juste, cette recherche vise à dénouer les mécanismes de la surestimation pratiquée par les agents immobiliers et observée dans de précédentes études (Bonneval, 2008) (Vorms & Cusset, 2016) (Bernard, 2017) (Gordon & Winkler, 2017). Elle se fonde sur l’hypothèse selon laquelle l’intensité de la concurrence ferait augmenter artificiellement les prix de mise en vente en raison d’un effet d’ancrage nourri par les estimations concurrentes.
Cette étude économique aux ramifications pluridisciplinaires s’articule autour du recueil des pratiques des acteurs (sociologie des professions), de la modélisation hédonique du prix (théorie du consommateur) et de l’analyse des biais cognitifs propre à la psychologie économique. En sus d’entretiens semi-directifs, notre étude empirique se basera principalement sur l’exploitation d’une base de données agrégeant des annonces (Castorus.com) dont on limitera l’étude à 33 communes limitrophes du Val d’Oise.

Mots-clés


Valeur, Prix, Immobilier, Intermédiation, Biais d’ancrage, Modélisation hédonique




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