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SIOUNANDAN Nicolas


Doctorant
Université de Paris
École doctorale Sciences des Sociétés (ED 624)
Économie

Année de première inscription : 2020
Année de soutenance prévue : 2023
Courriel : prof.siounandan@gmail.com
Master d’origine : M2 Etudes Socio-Economiques
Directeur de thèse : Philippe MOATI

TITRE DE LA THÈSE


La fixation du prix de mise en vente d’un logement par les agents immobiliers. Une lecture conventionnaliste de la qualité d’un service d’expertise.

RÉSUMÉ DE LA THÈSE


Les logements sont des biens fondamentalement hétérogènes qui forment un marché structurellement inflationniste depuis les années 1990. Comment les intermédiaires de l’immobilier procèdent-ils pour fixer le prix de logements à un moment donné alors qu’ils sont difficilement comparables et que les prix du passé ne constituent pas des références fiables ? La théorie des conventions nous sert de cadre d’analyse. Elle met en évidence les règles surplombant les échanges marchands. Sur un marché hyperconcurrentiel de l’intermédiation immobilière, la convention de qualité dominante se base sur l’expertise en matière de prix. Pour fixer ce dernier dans un contexte d’incertitude, les agents immobiliers naviguent, entre deux conventions à l’égard des prix observés lors de transactions passées pour des biens partiellement similaires : l’alignement ou l’éloignement.
Cette recherche concerne un périmètre de 33 communes limitrophes du Val d’Oise. L’analyse lexicale de textes publicitaires met d’abord en exergue la convention de qualité dominante et les termes de la concurrence [non réalisée]. Ensuite, une série d’entretiens semi-directifs menés auprès de professionnels de l’intermédiation nous éclaire sur les représentations et pratiques mises en œuvre à l’égard des prix. Enfin, la modélisation hédonique à partir d’une base de données recensant des annonces immobilières de janvier 2020 à février 2021 permet de mesurer l’impact de la concurrence entre intermédiaires sur le prix de mise en vente.

Mots-clés


Prix, Immobilier, Économie des conventions, Concurrence, Modélisation hédonique.




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